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Les usages qui tiennent

Transcription, traduction, tri de documents, recherche dans un corpus, reformulation d’un texte qu’on maîtrise. Cinq usages où l’outil fait gagner du temps sans risque éditorial.

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En un mot. Ce que l’IA fait vraiment bien dans une rédaction.

Définition

Les usages robustes partagent une propriété : le journaliste dispose du moyen de vérifier la sortie immédiatement, parce qu’il possède la source d’origine. La transcription se vérifie contre l’enregistrement, la traduction contre le texte original, le tri contre les documents eux-mêmes.

Pourquoi c’est important

La différence entre un usage sûr et un usage dangereux ne tient pas à la puissance de l’outil, mais à l’existence d’un point de contrôle. Là où il existe, l’outil est un gain net. Là où il manque, il est un pari.

Comment ça marche

Un modèle génère la suite la plus plausible, pas la plus exacte. Quand vous possédez déjà la vérité de référence, ce défaut devient sans conséquence : vous corrigez. Quand vous ne la possédez pas, ce défaut devient l’erreur que vous publierez.

Méthode, étape par étape

Un cas concret

Sur une fuite de plusieurs milliers de documents, un modèle peut trier par thème en quelques minutes. Il ne dit pas ce que contient un document : il dit lequel ouvrir. Le travail journalistique commence après, il n’est pas remplacé.

Les erreurs à éviter

Les bons réflexes

Cette carte comporte 1 question de contrôle, dans la version interactive.